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收藏 2005-02-02

第一章	使用指南
1.1	使用说明
1.2	内容简介
1.3	内容目录

第二章	U 检验
2.1	U 检验（样本最大数据量为60）
2.2	U 检验数据（样本最大数据量为500）
2.3	U检验结果
2.4	U检验（已知样本的均数、标准差和样本数）

第三章	t 检验
3.1	成组 t 检验（样本最大数据量为40）
3.2	几何 t 检验（样本最大数据量为20）
3.3	配对 t 检验（样本最大数据量为20）
3.4	t ' 检验（样本最大数据量为20）
3.5	t 检验数据（样本最大数据量为100）
3.6	t 检验结果
3.7	t 检验（已知样本的均数、标准差和样本数）
3.8	t 界值表
第四章	方差分析
4.1	单因素方差分析
4.1.1	3样本成组方差分析（样本最大数据量为13）
4.1.2	3样本配伍方差分析（样本最大数据量为13）
4.1.3	4样本成组方差分析（样本最大数据量为13）
4.1.4	三样本成组方差分析数据（样本最大数据量为100）
4.1.5	三样本成组方差分析计算
4.1.6	四样本成组方差分析数据（样本最大数据量为100）
4.1.7	四样本成组方差分析
4.1.8	F界值表
4.1.9	Q界值表
4.2	两因素方差分析
4.2.1	随机方差
4.2.2	拉丁方差
4.2.3	无重复两因素方差
4.2.4	重复两因素方差1
4.2.5	重复两因素方差2
4.2.6	与对照组比较
4.2.7	二二比较
4.2.8	F界值表
4.2.9	Q界值表
4.3	析因分析
4.3.1	2X2析因分析
4.3.2	2X2X2析因分析
4.4	协方差
4.4.1	例数相等协方差
4.4.2	例数不相等协方差
第五章	回归相关
5.1	直线回归相关分析（样本最大数据量为13）
5.2	直线回归相关分析（样本最大数据量为500）
5.3	点值估计
5.4	区间估计
第六章	Ridit分析、符号检验和G检验
6.1	Ridit分析
6.1.1	两种疗法的疗效分析
6.1.2	四种类型疾病六等疗效分析
6.1.3	四种类型疾病四等疗效分析
6.2	符号检验
6.2.1	配对符号检验
6.2.2	中位数符号检验
6.2.3	升降符号检验
6.3.1	2XN G检验
6.3.2	3XN G检验
6.3.3	4XN G检验
6.3.4	G界值表
第七章	卡方检验
7.1	基本公式
7.2	四格表专用公式
7.3	确切概率法
7.4	2Xn表
7.5	3Xn表
7.6	2X2列联表
7.7	两药疗效比较
7.8	两手术治愈率比较
7.9	两病治愈率比较
第八章	秩和检验
8.1	配对秩和
8.2	Wilcoxon U
8.3	等级资料秩和
8.4	2样本秩和
8.5	多样本秩和
8.6	多重复秩和
8.7	秩和二二比较
第九章	标准化率
第十章	寿命表及其应用
10.1	寿命表
10.2	生存率的改进寿命表法
10.3	完全数据的队列寿命表法
10.4	同时或随时进入的寿命表
10.5	有生存和失访者的寿命表
10.6	寿命表法计算概率病死数
第十一章	样本大小计算
11.1	均数、率抽样大小
11.2	率比较样本数
11.3	不平衡指数’判断法
11.4	显著性检验
第十二章	参考文献
12.1	参考文献
12.2	致谢