上市公司业绩说明会问答内容文本分析2005-2021A股主板中小企业科创业板NLP自然语言处理正负面语调情感分析

数据来源：基于上市公司公告数据整理计算
数据范围：2005-2021，沪深A股主板，中小企业板，科创板，创业板
数据文件格式：基于文本整理的csv（excel）数据格式文件，含正面负面语调分析结果










包含的信息项有：
股票代码        会计年度        问题序号        提问内容        提问时间        回答人        回答时间        回答内容        正面词汇数量        负面词汇数量        正面词汇数比例        负面词汇数比例        净正面语调

Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Year[会计年度]-数据所属的会计年度
Qnumbr[问题序号]-业绩说明会提问问题的排序
Qcntet[提问内容]-投资者提问内容
Qtm[提问时间]-投资者提问时间
respodet[回答人]-回复投资者提问的人员
Atm[回答时间]-回复投资者提问的时间
Acntet[回答内容]-对投资者提问的具体回复内容
PosNum[正面词汇数量]-回答内容中识别出的正面词汇数量
NegNum[负面词汇数量]-回答内容中识别出的负面词汇数量
Pospct[正面词汇数比例]-上市公司业绩说明会管理层回答所用的正面语调词汇数目占管理层回答词汇总数的比例
Negpct[负面词汇数比例]-上市公司业绩说明会管理层回答所用的负面语调词汇数目占管理层回答词汇总数的比例
Tone[净正面语调]-净正面语调=(正面词汇数比例-负面词汇数比例)/(正面词汇数比例+负面词汇数比例),取值范围[-1,1]；净正面语调取值越大，说明管理层用词越积极正面