在中介效应分析中,温忠麟老师等人提出的“同号异号”判断法主要用来区分中介效应和遮掩效应(或称抑制效应)。这里所说的ab指的是a路径乘以b路径的积。按照您的描述,c (总效应) 和 c' (直接效应) 是负数,而 a 和 b 是正数。
1. **中介效应与遮掩效应的区别**:
- 如果ab和c同号(即a*b与c均正或均负),通常认为存在中介效应。
- 若ab和c异号,则可能涉及遮掩效应。这是由于中介变量的引入改变了自变量对因变量影响的方向。
2. **您的情况解析**:
- 您的情况中,a和b都是正数,意味着中介变量在自变量与因变量之间的关系是促进作用。
- 但是c(总效应)和c'(直接效应)为负数,说明在不考虑中介变量时,自变量对因变量有抑制或减少的作用;而当加入中介变量后,此抑制作用减弱。
3. **如何解释**:
- 您的情况可能揭示了一种复杂的遮掩效应:即a和b的正向关系实际上“掩盖”了c和c'所显示的直接负向影响。这表明,虽然自变量通过中介变数有促进因变量的作用(间接效应),但其直接作用是抑制性的。
- 另一种解释可能是存在其他未观察到的变量或机制,在您的分析中未能捕捉到,这些可能也对c和c'的方向产生影响。
4. **建议**:
- 在报告结果时,应详细描述这种现象,并讨论可能的原因。考虑使用温忠麟老师等人提出的中介效应检验方法(如Sobel测试、Bootstrap等),来进一步确认间接效应的存在。
- 可能需要结合领域知识和理论假设来更深入地理解为什么会出现这样的结果模式。
在您的案例中,虽然直接应用“同号异号”判断可能指向遮掩效应,但重要的是要综合分析中介过程的性质,并考虑具体研究背景下的解释。如果a*b为正且与c'异号,确实可能存在遮掩现象,但这种遮掩效应的性质需要基于理论和数据的具体情况来深入探讨。
最后,对于连玉君老师的推文提到的例子(间接效应和直接效应异号产生抵消作用),您的结果虽然符号相反,但仍可视为中介变量引入后改变了自变量对因变量影响的方向或强度。这提醒我们在分析时要关注模型中各项关系的具体数值及其在实际研究中的含义。
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