本人为经管类专业的学生，平时经常从事科研活动，因实证研究的需要，收集、整理和处理了不少数据，同时也自己写了一些实用的stata代码，现在还对毕业论文头疼的同学可以私信本人或在评论区中评论，以下是本人收集的部分数据和代码的简要说明：

公司层面：
①中国A股上市公司三大报表（资产负债表、利润表和现金流量表）
②中国A股上市公司基本信息数据（公司所在行业、成立时间、所属省份/城市、首次上市时间、注册地址、股权/产权性质等）
③中国A股上市公司治理信息（股权集中度（第一/前十大股东持股比例）、董事长和总经理是否兼任（两职合一）、董事会规模、独立董事比例、非执行董事比例等）
④中国A股上市公司专利情况、研发投资金额、无形资产等创新研发数据
⑤中国A股上市公司利息支出等财务费用数据
⑥中国A股上市公司融资约束指标（SA指数、FZ指数、FC指数等）
⑦中国A股上市公司破产风险指标（Z值、O值）
⑧中国A股上市公司治理水平（主成分分析法）、ESG评级、数字化转型、内控质量指标等热点数据
⑨中国A股上市公司投资效率、高质量发展指标、杠杆操纵指标等模型估计数据

宏观层面：
①GDP数据、财政收支、国土面积、固定资产投资增速、经济政策不确定性等国家层面的数据
②各省GDP、各省社会融资规模、各省金融发展程度、各省数字金融发展程度、各省影子银行发展程度、各省市场化指数、各省金融监管程度等省份层面的数据
③行业总营业收入、行业净利润、行业集中度指标等行业层面的数据

代码：

数据整理：
①变量批量贴标签、命名
②时间变量的处理（年度数据、半年度数据、季度数据）
③字符串数据批量转化
④行业/省份变量处理
⑤长宽型数据转化

数据清洗：

①剔除ST、*ST样本
②剔除特殊行业样本
③缺失值处理

基准回归（主回归）：

①固定效应（个体固定效应、时间固定效应、行业/省份/城市时变固定效应）
②异方差稳健标准误、聚类标准误
③控制变量分组标记
④回归命令、回归模型（DID、广义DID、多时点DID、随机效应）的选择

稳健性检验：

①工具变量回归
②平行趋势检验（包含画图代码）
③安慰剂检验（包含画图代码）
④PSM倾向性得分匹配
⑤动态面板GMM估计

机制检验：

①中介效应的实现及其他检验模型

异质性分析：

①调节效应的实现
②分样本回归

以上只是列出了一些常见的数据和代码，还有不少特殊的数据和代码没有展示出来，因本人过去研究领域的局限，无法涉及各个方面的数据，若以上没有你想要的数据和代码，也可以私信本人，可为你提供数据查找和整理的服务，一些需要复杂的模型进行估计的数据也可以帮你进行计算，欢迎交流！