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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 数据分析师(CDA)专版
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2023-02-28

一、活动背景

为惠及网校广大新老校友用户,特举办《数据分析专场》活动

二、活动时间

2023年02月28日~03月05日


三、活动内容(活动最终解释权归cda所有)

活动期间以下课程统一优惠:

https://edu.cda.cn/marketing/1

Top11、【人力】数据分析在HR各大模块的实操演练
人力资源从业者不仅能够做好本职工作,更重要是能辅助业务部门推进业绩。如果能用数据分析为HR及业务部门提供科学、量化的决策,将会大大增加HR的价值。

立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/3120?targetId=5063&preview=0

Top10、数据分析师(初级)
CDA数据分析师(初级)课程是由CDA数据分析研究院一线教学团队打造,帮助学员全面掌握EXCEL商业智能和数据分析技巧。是针对业务人员的数据分析、商业智能课程,对基础的EXCEL分析功能、数据处理方法、商业智能分析报表进行系统讲解,并结合行业案例介绍统计分析理论和数据挖掘模型入门方法。帮助学员零基础入门跻身高薪数据分析师行列。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/123?targetId=370&preview=0
Top9BERT 模型系统班
1、算法竞赛的基础,吃透bert ,自己能写baseline
2、详解bert 模型结构、代码
3、详解bert 模型预训练和微调方法、调优技巧
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/3083?targetId=5004&preview=0

Top8、深度学习Pytorch框架班
先讲解pytorch基本概念
依模型训练过程所涉及到的五大模块进行学习数据/模型/损失函数/优化器/迭代训练可视化
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/3080?targetId=5001&preview=0

Top7、Excel Power BI商业智能
随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策。 如今在数据分析师的岗位上,大多数员工非统计出身,远远达不到专业的水平,正在寻求如何能最快找到突破口;在如同客户经理、产品经理、网络运营、市场营销等岗位上,大多数人员并不需要专业去做数据分析,只需要获得最有效的分析技术辅助支撑现有的业务。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/327?targetId=1166&preview=0

Top6、纵横职场必备Excel秘技100招
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础,按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块,通过100个案例约800分钟视频课程的学习,旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题,提高工作效率,提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块:
开篇: 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一  Excel基本操作(20讲)
模块二  Excel数据处理(20讲)
模块三  Excel函数应用(31讲)
模块四  Excel图表应用(16讲)
模块五  Excel扩展应用(13讲)
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/646?targetId=2457&preview=0

Top5、Python编程零基础入门
本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/365?targetId=1307&preview=0

Top4、问卷设计:态度与能力测量
本课程主要内容是讲述问卷与量表分析,主要分为三方面的内容:量表与问卷的设计与综合应用。第一,问卷调查是市场调研的主要工具,并常常以态度测量为主要特征,而且并不涉及社会期望问题,仅仅强调对消费者行为偏好的测量;第二,量表形式的典型格式是能力测验,比如强调对技能或技能掌握程度的测量;第三,考虑社会期望问题的干扰,综合了实验设计、数据排序、问卷调查等技术,形成的联合分析技术,以更加有效的方式分析产品半衰期后的行为特征。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/2564?targetId=3643&preview=0

Top3、统计学基础
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快,人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示,只是统计数字,而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/554?targetId=2197&preview=0

Top2、菜菜的机器学习sklearn课堂
为你解读sklearn中的主流算法,带你处理数据,调整参数,完善算法,调用结果。我会为你解析参数,助你理解算法原理,也会带你遍历案例,带你实战给你刷经验。
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Top1、数学基础:微积分、线性代数、概率论
在人工智能领域,无论是机器人、语音识别,还是图像识别、自然语言处理都离不开数学。因为人工智能的核心是算法,而算法的基础就是数学。所以说,数学功底才是码农们转型人工智能无论如何都是绕不开的门槛,传统程序员要想转战AI,任何绕过数学的想法都是鸵鸟策略。
微积分,线性代数,概率论在机器学习几乎所有算法中不可或缺。如果你数学不是那么扎实,大学学的数学知识都还给老师了(大部分同学都是如此),那么重新温习一下这些重要概念也不错。
美女讲师Yuki,带你轻松愉快的学习让很多人头疼的数学知识,让你发现数学原来如此有趣。
立即报名:https://edu.cda.cn/goods/show/543?targetId=2255&preview=0

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如果能用数据分析为HR及业务部门提供科学、量化的决策,将会大大增加HR的价值。
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2023-2-28 16:31:59
谢谢LZ
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