一、活动背景

为惠及网校广大新老校友用户，特举办《数据分析专场》活动

二、活动时间

2023年02月21日~02月26日

三、活动内容（活动最终解释权归cda所有）

活动期间以下课程统一优惠：
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Top11、人工智能实战之文本挖掘
CDA数据分析师人才教育品牌联合海内外知名讲师团队共同打造AI在线学习解决方案。旨在培养AI时代“十字型”技术精英。
人工智能工程师课程中，可以让你在家就能学习机器学习全栈课程，零基础入门，学习知名企业领先技术，挑战行业成熟实战项目，在[垂直专业深度]，[横向知识宽度]和[向上创新力度](十字型)三个方向发力，从零掌握DT与AI时代前沿技术，获得行业领袖的认可与认证，成为当今和未来的抢手人才。
文本分析实战案例精讲，行业大牛李御玺老师带你一起识文断字。

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Top10、AI深度学习基础篇
1、了解AI概述和TensorFlow基础知识。
2、学会神经网络结构、卷积神经网络、RNN和LSTM的原理及案例。
3、初步达到深度学习理论及实战知识，达到能够所学原理建模解决实际问题的水平。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/551?targetId=2248&preview=0
Top9、AI深度学习进阶篇
1、学会神经网络算法基础。
2、学会迁移学习和强化学习理论与实际应用。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/552?targetId=2246&preview=0

Top8、深度学习实战之图像识别
1、了解T深度学习图像识别的基本知识
2、学会卷积神经网络原理与实践应用
3、学会使用卷积神经网络对各类数据集进行训练
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/549?targetId=2250&preview=0

Top7、人工智能实战之对抗生成网络
1、了解Tensorflow基本框架。
2、学会Tensorflow的基本应用如优化器使用，Dropout使用等。
3、学会使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM，学会使用Tensorboard去调试网络。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/547?targetId=2252&preview=0

Top6、《纵横职场必备Excel秘技100招》
本课程以Excel在日常管理工作中的实战案例为基础，按照Excel的基本操作、数据处理、函数以及图表应用等功能分为五大模块，通过100个案例约800分钟视频课程的学习，旨在为各类管理人员迅速掌握应用Excel工具解决日常工作中的常见问题，提高工作效率，提升Excel的应用能力和水平。
课程分为五大模块：
开篇： 纵横职场必备Excel秘技100招
模块一  Excel基本操作（20讲）
模块二  Excel数据处理（20讲）
模块三  Excel函数应用（31讲）
模块四  Excel图表应用（16讲）
模块五  Excel扩展应用（13讲）
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Top5、《Python编程零基础入门》
本课程面向零基础小白，以Python最热门的应用领域基础为目标，设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始，不仅讲授每一个Python本身的基础知识点，包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践，涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/365?targetId=1307&preview=0

Top4、人工智能实战之语音识别
1、了解语音识别技术概述。
2、学会CNN在语音识别中的应用、其他网络结构在语音识别中的应用。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/546?targetId=2253&preview=0

Top3、人工智能实战之智能问答系统
1、了解智能问答系统基础知识
2、学会理解问题的理解与答案的生成、关键词检索等。
3、学会创建一个开放式的问答系统。
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/545?targetId=2254&preview=0

Top2、AI时代-人工智能入门指南
人工智能时代首选Python、Python我该怎么学、人工智能的核心-机器学习、机器学习怎么学？
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/294?targetId=1052&preview=0

Top1、5天搞定深度学习框架-Caffe入门系列
Caffe介绍
Caffe在windows下的安装编译
Caffe快速上手-mnist数据集分类(一)
Caffe快速上手-mnist数据集分类(二)
Caffe文件详解
各种优化器的介绍
Caffe的python接口安装，以及模型可视化
Caffe特征图可视化以及学习曲线可视化
GoogleNet结构讲解，准备用GoogleNet实现图像识别
使用python接口调用GoogleNet实现图像识别
Caffe在windows下GPU版本的安装
使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(一)
使用自己设计的网络训练自己的图像识别模型(二)
迁移学习-Finetune
Snapshot以及课程总结
立即报名：https://edu.cda.cn/goods/show/25?targetId=2811&preview=0

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