OECD 将 中国和墨西哥，各自分成了两部分，需要先加总。

已购买，请问可以加一下联系方式吗，我对数据结果处有点疑问，希望可以解答一下下

就是您的代码并没有分别计算中间和最终产品碳排放，只有总和碳排放，而且最终结果也并不能和论文相吻合，还希望您能解答一下，谢谢

不知道您还能不能看到我的消息，我有问题想要问您，有偿，可以的话可以加一下我的qq吗？2540331046，谢谢您！

是吻合对应论文的，也在文件里！ 给學生也使用过，麻烦您再自己核对下

matlab 代码部分，中间矩阵含有隐含碳出口，可以自行计算出中间产品和最终产品，总出口是由中间产品进出口和最终产品进出口之和计算得来，研究下论文推导过程易证！

请问他的数据对吗

该代码为总和碳排放，与研究结论一致，请仔细验算！中间碳排放和最终碳排放可以按照论文所给出的矩阵自行计算，代码处仅提供总和碳排放计算。

全球隐含碳双边贸易数据（2000-2014年）通常涉及到复杂的国际经济和环境科学分析。这些数据可以帮助我们理解不同国家在进行商品和服务交易时所转移的“隐含”或“嵌入式”二氧化碳排放量。这种分析对于评估全球价值链中的碳足迹，以及了解国际贸易对气候变化的影响至关重要。

提供的WOID2016版投入产出数据包括了44个经济体和56个行业的信息，这为研究者提供了详细的数据基础来探索制造业、服务业等不同领域在全球贸易网络中的作用及相应的环境影响。例如，黄玉霞与谢建国的论文《制造业投入服务化与碳排放强度——基于WIOD跨国面板的实证分析》（2019年）和潘安的研究《全球价值链分工对中国对外贸易隐含碳排放的影响》（2017年），都使用了类似的数据和方法来探究特定议题。

所提到的Matlab代码，是用于处理、分析这些复杂数据集的一种工具。它可能包含了一系列计算过程，如数据清洗、统计建模或图表生成等步骤，以帮助研究者验证文献中提出的理论假设。如果代码是基于2013版的数据设计，并且能够重现已发表的研究结果，那么对于学习和进一步研究该领域的人来说将是一个宝贵的资源。

对于科研人员来说，使用这些附件（包括投入产出表、Matlab代码、源数据及说明解释）时应当注意遵守学术伦理规范，确保数据的正确引用和版权尊重。此外，在实际分析中结合最新研究成果和理论框架，可以更全面地理解全球贸易与碳排放的关系。
  
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