绿色创新效率、绿色投资效率：基于SBM-DEA测算面板数据（数据+Stata代码）

绿色创新被寄予借助新知识、新技术实现降低环境污染的期望，同时企业也能够从中得到相应的经济效益，实现经济和环境的协调发展。
实施绿色创新，其核心是提高创新资源的利用效率，减少经济增长对环境的破坏，关键在于各地区绿色创新能力的提高和绿色创新效率的改善。

1、数据来源：自主测算

2、时间跨度：2006-2019

3、区域范围：全国30个省份

4、指标说明：province省份、year年份、TE_vrs(SBM-Slack模型保存到vrssbm文件，设置为vrs)、Te_crs(SBM-Slack模型保存到crssbm文件，默认crs)本数据中绿色投资效率的计算框架基于吕岩威等（2020）一文，主要利用SBM-DEA模型及给定：绿色投资投入、期望产出和非期望产出衡量2006-2019年中国30个省级区域的绿色投资效率。

一级指标	二级指标	三级指标	变量说明
[size=10.5000pt] [size=10.5000pt] [size=10.5000pt] [size=10.5000pt] [size=10.5000pt]绿色投资效率	投入指标	RDP	R&D全时人员当量 (万人年)
		K	R&D资本存量 (亿元；利用以1999年为初期永续存量法，基于以2006年为基期平减的可比价格计算)
	期望产出指标	patent	发明专利申请授权数 (万个)
		sale	新产品销售收入 (亿元)
	非期望产出指标	NPLr	商业银行不良贷款金额同比比率
		water	工业废水排放量 (亿吨)
		gas	工业废气排放量 (吨；基于等效计算)

数据展示：

参考文献：[1]吕岩威,谢雁翔, 楼贤骏.(2020).中国区域绿色创新效率时空跃迁及收敛趋势研究. 数量经济技术经济研究(05),78-97. doi:10.13653/j.cnki.jqte.2020.05.005.

声明：本数据仅用于学术研究