用原序列平稳的数据和一阶差分平稳的数据做格兰杰因果检验

一个时间序列，有众多变量，经过ADF检验，其中有一个变量原序列平稳，其余变量一阶差分后平稳，是否可以用原序列平稳的数据和一阶差分平稳的数据做格兰杰因果检验?如果不可以该怎么调整呀?对于后续的脉冲分析和方差分解是从原数据，还是什么?
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这种情况属于一阶单整的情况，需要将 原序列平稳的数据做一阶差分之后做平稳性检验，在《stata统计分析从入门到精通》第365页写着，可以用平稳的序列回归，可以避免伪回归情况，也就是 reg x1 d.x2,向量自回归（var）只能用于一阶单整的情况，var d.x1 d.x2 ,感谢提问
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A和B两变量，（1）符合同阶单整，做VAR；（2）不符合同阶单整，做协整。还是要搞清楚自己要研究什么。如果 一阶差分后平稳，就用一节差分后的数据做VAR模型就可以了。可以不做协整了。

都是平稳的可以

格兰杰因果检验的条件就是序列要平稳的，差分平稳后就可以检验。