你这要不就是数据问题，要不就是不适合用did模型

你这要不就是数据问题，要不就是不适合用did模型

通常需要检验政策实施前后两组样本的趋势是否平行。如果发现政策实施前两组样本的趋势是平行的，那么可以认为政策实施前后两组样本的差异可以被视为政策效应，反之则不能。

如果在政策发生前，样本趋势显著，说明政策实施前已经存在影响因素导致了两组样本的差异，这时候如果不对这些影响因素进行控制，可能会导致政策效应被高估。而政策实施后如果发现差异不显著，可能是因为政策实施后影响因素较多，政策效应被淹没在其他因素的影响中，也可能是因为政策效应已经达到了饱和状态，无法继续提升。

可能两组样本在政策实施前就已经差异巨大了，但是政策实施后，居然差异缩小了。建议用控制组匹配实验组，即PSM-did.

可能两组样本在政策实施前就已经差异巨大了，但是政策实施后，居然差异缩小了。建议用控制组匹配实验组，即PSM-did.

你这个比较奇怪，实施前反而有差异，实施后没有了

应该是不适合DID模型

1、有可能缺少控制变量，2、该政策可能不是造成趋势的主要原因

解释的很充分

你这个好像反过来了，实验前显著为正，实验后反而不显著

楼主，我和你的问题一模一样，政策前全部显著，政策后不显著，请问楼主最后是如何处理了？