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2016-09-01
悬赏 30 个论坛币 已解决
请教各位,论文需要用到psm-did这个方法,但做平衡性检验没通过,这样是不是就说明我的数据没办法用到psm-did了吗?是不是还有其他替代psm-did的方法?谢谢

Variable(s)         |   Mean Control   | Mean Treated |    Diff.   |   |t|   |  Pr(|T|>|t|)
---------------------+------------------+--------------+------------+---------+---------------
lgdp                 | 12.501           | 13.497       | 0.996      | 15.18   | 0.0000***
llandpopul~n         | 3.541            | 4.023        | 0.482      | 12.87   | 0.0000***
lrevenuego~s         | 9.189            | 10.274       | 1.085      | 17.84   | 0.0000***
lfixedassets         | 11.865           | 12.505       | 0.640      | 12.04   | 0.0000***
lperrurali~e         | 8.059            | 8.453        | 0.394      | 17.49   | 0.0000***
lpergdp              | 9.052            | 8.288        | -0.764     | 13.79   | 0.0000***
tertiaryrate         | 0.329            | 0.335        | 0.006      |  1.05   | 0.2946
lretailsales         | 11.330           | 12.252       | 0.922      | 17.61   | 0.0000***
eastornot            | 0.302            | 0.456        | 0.154      |  9.17   | 0.0000***
centralornot         | 0.301            | 0.297        | -0.004     |  0.25   | 0.8036
smallcityo~t         | 0.653            | 0.181        | -0.472     | 29.07   | 0.0000***
historyornot         | 0.241            | 0.252        | 0.012      |  0.77   | 0.4436
tiaoshu              | 1.653            | 2.203        | 0.550      |  9.28   | 0.0000***
miles                | 176.243          | 161.591      | -14.652    |  2.36   | 0.0183**
opensor~2011         | 0.000            | 0.276        | 0.276      | 34.02   | 0.0000***
----------------------------------------------------------------------------------------------
*** p<0.01; ** p<0.05; * p<0.1



最佳答案

黃河泉 查看完整内容

[*]這是配對過的、還是沒配對過的的結果呢?我的經驗是,即使是(用 PSM)配對過的資料也很難使15個變量同時都通過平衡性检验! [*]介紹一個新方法給你,可以確保所有變量之平衡性,並進一步進行迴歸 (DID)估計!這個是 entropy balancing (EB) approach, 相關資訊在 http://web.stanford.edu/~jhain/ebalancepage.html。也在:https://www.jstatsoft.org/article/view/v054i07 。
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2016-9-1 14:21:35
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2019-3-22 18:46:28
黃河泉 发表于 2016-9-1 14:21
  • 這是配對過的、還是沒配對過的的結果呢?我的經驗是,即使是(用 PSM)配對過的資料也很難使15個變量同 ...
  • 老师 stata的diff kernel命令中的test给出的好像是未配对的平稳性检验(观察了样本数量) 要怎么样才能得到配对后的控制组样本进行平稳性检验呢?
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    2019-3-22 18:46:36
    黃河泉 发表于 2016-9-1 14:21
  • 這是配對過的、還是沒配對過的的結果呢?我的經驗是,即使是(用 PSM)配對過的資料也很難使15個變量同 ...
  • 老师 stata的diff kernel命令中的test给出的好像是未配对的平稳性检验(观察了样本数量) 要怎么样才能得到配对后的控制组样本进行平稳性检验呢?
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    2019-3-22 18:56:50
    微管300 发表于 2019-3-22 18:46
    老师 stata的diff kernel命令中的test给出的好像是未配对的平稳性检验(观察了样本数量) 要怎么样才能得 ...
    1. "平稳性检验"是什么? (balance?) 2. 应该有,样本数目本来就不会一样。
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    2019-3-22 19:12:40
    黃河泉 发表于 2019-3-22 18:56
    1. "平稳性检验"是什么? (balance?) 2. 应该有,样本数目本来就不会一样。
    平衡性检验。。。打错了 我原本的预选的控制组样本在政策冲击前是五万多 我是用的diff y, treat() period() id() cov() kernel的命令先做的模型拟合 显示匹配后控制组在政策冲击前的样本为2.7万多 再用diff y, treat() period() id() kernel cov() test做平衡性检验的时候 显示控制组在政策冲击前的样本为五万多 所以觉得这个命令提供的应该是匹配前的平衡性检验 不知道有什么方法可以得到匹配后的平衡性检验鸭
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