在 DID 模型中，基准回归是为了控制其他可能影响因素对结果的干扰。如果基准回归结果不显著，说明其他可能的干扰因素在回归模型中已经得到了很好的控制，但并不意味着所有因素都被完全控制。

如果城市样本和农村样本的结果存在异质性，说明不同区域之间的因果效应可能存在差异。在这种情况下，可以将城市和农村样本分开进行 DID 回归分析，并单独报告结果。这是一种常见的 DID 分析的策略。

但是，您不能将城市和农村样本的结果都视为基准回归。城市和农村样本的回归结果仅反映了针对特定区域（城市或农村）进行的 DID 分析结果，而不是整个样本的因果效应。如果您要汇报整个样本的因果效应，应该使用基准回归的结果，并报告城市和农村样本的结果作为额外分析。

最后，如果城市和农村样本的结果存在异质性，您还可以探索分析导致异质性的原因，并进行进一步的子组分析，以深入理解因果效应的异质性。

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