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2023-03-28
【自用整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
           众所周知,工业企业数据库和上市公司数据库均为近年来被广泛用于金融、贸易、企业管理学术领域的数据库,以其数据量大,效果显著而闻名,但由于观测值较多,中文字符混乱等问题,二者难以完美匹配。为此,在我导师(“中九”金融学博导-资本市场与公司金融方向)的指导下,我参考相关顶刊文献、老师的做法,完成了百万级数据量的工业企业数据库和上市公司数据库的匹配工作,形成了1998-2014年工业企业-上市公司面板数据,变量全面、详实,涵盖数万家企业。

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附件内容:98-14工企上市匹配数据集(dta格式,整理好的面板数据,可直接回归),参考merge代码(详细、准确,do文档格式)

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数据来源:上市公司数据库、原始版本(自行整理)的1998-2014年工业企业数据库途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

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2023-3-29 12:15:12
本数据集由百万级数据量的工业企业数据库和上市公司数据库的通过权威方法匹配形成,涵盖1998-2014年数万家工业企业-上市公司的众多指标,变量全面、准确、真实,欢迎大家关注!
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2023-3-29 16:33:17
欢迎大家购买前咨询,数据有售后,有问题随时私信联系!
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2023-3-30 05:42:26
点个赞,谢谢分享!
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2023-3-30 11:08:22
工业企业数据库和上市公司数据库均为近年来被广泛用于金融、贸易、企业管理学术领域的数据库,本数据集通过权威方法匹配形成,涵盖1998-2014年数万家工业企业-上市公司的众多指标,变量全面、准确、真实!
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2023-3-30 11:10:05
能不能给一下各年变量情况
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