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在面板数据中，样本量的大小取决于数据的结构和特点。在你描述的情况下，总共有 24*3=72 个观测值，可能确实相对较少。然而，样本量是否足够是由数据的多样性和变化决定的，而不是单纯的观测值数量。

对于面板数据，还可以考虑如下几个因素来评估样本量是否足够：

时间维度的长度：样本时间跨度越长，样本量就越多，这可以提高样本的有效性。

单位（地区）数量：如果你的单位（地区）数量越多，那么样本量就越大，这也可以提高样本的有效性。

模型复杂性：如果你的模型很复杂，需要更多的自由度来解释观测数据，那么可能需要更多的样本数据。

数据质量：样本量的大小并不是唯一的因素，数据的质量也非常重要。在收集样本之前，确保你的数据是准确和可靠的，这将有助于提高样本的有效性。

因此，样本量是否足够需要综合考虑以上几个因素，以及具体的研究目的和研究问题来进行评估。

虽然但是，样本量还是太少了

那四年的数据的话可以嘛

数据少主要是不好出结果啊