我用的数据是从1986-2021年的，涉及到13个城市，做双向固定效应。但是结果里边怎么都各自缺了第一个年份和城市呀？
我在B站上看一个up做的就不缺，就很迷惑。

请前辈指点指点我吧。小白提前谢谢各位前辈了。


（附上结果）
i.y  i.city

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =       468
-------------+----------------------------------   F(55, 412)      =     21.90
       Model |  62.8577838        55   1.1428688   Prob > F        =    0.0000
    Residual |  21.4976332       412  .052178721   R-squared       =    0.7452
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.7111
       Total |   84.355417       467  .180632584   Root MSE        =    .22843

-------------------------------------------------------------------------------
          l_r | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
--------------+----------------------------------------------------------------
       tmax_r |   1.703051   .6644584     2.56   0.011     .3968992    3.009202
       tavg_r |  -1.488957   .6199088    -2.40   0.017    -2.707535    -.270378
       tmin_r |    .284732   .2321387     1.23   0.221     -.171592     .741056
       prcp_r |  -.0045148   .0050119    -0.90   0.368    -.0143668    .0053373
tmax_r_square |  -.0390837   .0153092    -2.55   0.011    -.0691777   -.0089897
tavg_r_square |   .0480632   .0195502     2.46   0.014     .0096326    .0864937
tmin_r_square |  -.0183814   .0116286    -1.58   0.115    -.0412403    .0044775
prcp_r_square |   .0000252   .0000417     0.60   0.546    -.0000568    .0001072
              |
            y |
        1987  |   -.240813   .0926621    -2.60   0.010    -.4229625   -.0586635
        1988  |  -.0382807   .0969886    -0.39   0.693    -.2289349    .1523734
        1989  |   .0339376   .0899551     0.38   0.706    -.1428907    .2107659
        1990  |   .2710224    .094574     2.87   0.004     .0851147    .4569302
        1991  |   .1391885   .0937738     1.48   0.138    -.0451463    .3235232
        1992  |   .2346753    .090648     2.59   0.010     .0564851    .4128655
        1993  |   .3026552   .0930868     3.25   0.001     .1196709    .4856395
        1994  |    .481819   .1028064     4.69   0.000     .2797285    .6839095
        1995  |   .4980892   .0906234     5.50   0.000     .3199473    .6762311
        1996  |   .5995676   .0927118     6.47   0.000     .4173204    .7818148
        1997  |   .6924076   .0955475     7.25   0.000     .5045862     .880229
        1998  |   .6297446   .1129938     5.57   0.000     .4076282     .851861
        1999  |   .6275344   .0936763     6.70   0.000     .4433913    .8116774
        2000  |   .6788936   .1149622     5.91   0.000     .4529079    .9048793
        2001  |   .6059022   .1017507     5.95   0.000     .4058869    .8059174
        2002  |   .4508848   .0963542     4.68   0.000     .2614776     .640292
        2003  |  -.8438074   .0960395    -8.79   0.000    -1.032596   -.6550188
        2004  |  -.2922032   .0967794    -3.02   0.003    -.4824462   -.1019603
        2005  |   .6066915   .1016239     5.97   0.000     .4069255    .8064574
        2006  |   .6518138   .0936641     6.96   0.000     .4676946    .8359329
        2007  |   .6666471   .1038058     6.42   0.000      .462592    .8707022
        2008  |   .7797908   .1062668     7.34   0.000      .570898    .9886837
        2009  |   .6883408   .0949302     7.25   0.000     .5017329    .8749487
        2010  |   .7676465   .1072943     7.15   0.000      .556734     .978559
        2011  |   .7304685   .0985761     7.41   0.000     .5366937    .9242433
        2012  |   .8262965   .1064966     7.76   0.000     .6169521    1.035641
        2013  |   .7072256   .1152194     6.14   0.000     .4807343    .9337168
        2014  |   .6523933   .1059713     6.16   0.000     .4440814    .8607052
        2015  |   .6735327   .1012143     6.65   0.000     .4745719    .8724935
        2016  |   .6433201   .1046138     6.15   0.000     .4376766    .8489635
        2017  |   .5375371   .1112822     4.83   0.000     .3187854    .7562888
        2018  |   .5657207    .115989     4.88   0.000     .3377166    .7937248
        2019  |   .6017414   .1159025     5.19   0.000     .3739073    .8295755
        2020  |    .694127   .1130027     6.14   0.000     .4719932    .9162609
        2021  |   .7132725   .1206219     5.91   0.000     .4761614    .9503835
              |
         city |
           2  |  -.2675737   .0592583    -4.52   0.000      -.38406   -.1510875
           3  |   .0185536   .0626608     0.30   0.767    -.1046211    .1417284
           4  |  -.2913827   .0890349    -3.27   0.001     -.466402   -.1163634
           5  |  -.0947751   .0673153    -1.41   0.160    -.2270993    .0375491
           6  |  -.2528813   .0583631    -4.33   0.000    -.3676079   -.1381547
           7  |  -.2795548   .0838941    -3.33   0.001    -.4444685    -.114641
           8  |  -.1764904   .0715117    -2.47   0.014    -.3170636   -.0359171
           9  |  -.0759983   .0625527    -1.21   0.225    -.1989606     .046964
          10  |  -.1507652   .0751469    -2.01   0.045    -.2984843   -.0030461
          11  |  -.3535793   .1148734    -3.08   0.002    -.5793903   -.1277683
          12  |  -.0608967   .0558879    -1.09   0.277    -.1707576    .0489642
          13  |  -.5880155   .1238105    -4.75   0.000    -.8313947   -.3446364
              |
        _cons |   .5153784   5.626284     0.09   0.927    -10.54443    11.57518
-------------------------------------------------------------------------------