本人计量小白，根据要求想控制时间以及地区固定效应，而且使用城市聚类标准误，便用了如下命令
xtreg lnpct lnminwag EPS RDA age ROA SIZE i.year i.City,vce(cluster City)
得到的结论，文献显示是lnpct和lnminwag正相关，但我的结果如下所示：


R-sq:                                           Obs per group:
     within  = 0.0004                                         min =          1
     between = 0.3309                                         avg =        3.6
     overall = 0.2588                                         max =          5

                                                Wald chi2(10)     =          .
corr(u_i, X)   = 0 (assumed)                    Prob > chi2       =          .

                                                (Std. Err. adjusted for 183 clusters in City)
---------------------------------------------------------------------------------------------
                            |               Robust
                      lnpct |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
----------------------------+----------------------------------------------------------------
                   lnminwag |   .0036314   .2074156     0.02   0.986    -.4028958    .4101586
                        EPS |   .1008802   .0705517     1.43   0.153    -.0373987     .239159
                        RDA |   .2495316   .0700776     3.56   0.000     .1121821    .3868811
                        age |   .0350627   .0059708     5.87   0.000     .0233602    .0467651
                        ROA |  -.3595976    .373834    -0.96   0.336    -1.092299    .3731036
                       SIZE |  -9.83e-14   1.39e-13    -0.71   0.480    -3.71e-13    1.74e-13
                            |
                       year |
                      2014  |  -.0273695   .0266597    -1.03   0.305    -.0796215    .0248826
                      2015  |   -.059644   .0429308    -1.39   0.165    -.1437868    .0244989
                      2016  |  -.0770783   .0438752    -1.76   0.079    -.1630721    .0089156
                      2017  |   -.137712   .0604861    -2.28   0.023    -.2562625   -.0191614
                            |
                       City |
                    上海市  |  -.0265823   .0836295    -0.32   0.751    -.1904931    .1373286
                    东莞市  |  -.0149224   .0180988    -0.82   0.410    -.0503954    .0205507
                    东营市  |   .1653109   .0532342     3.11   0.002     .0609737     .269648


R方太低了，而且好像变量系数没有通过显著性检验，1.不知道怎么解读结果，2.也不知道代码正确与否
有没有大神可以解答一下呢？谢谢各位大神们看看