不可以。
如果你的基准回归方程是
$y_{it} = a + b*x_{it} + e_{it}$
那么，你实际上最多只能加入两个固定效应：
$y_{it} = a + b*x_{it} + id_i + time_t + e_{it}$
如果你要加入交互固定效应项$\lambda_{it}$，那么你的$x_{it}$的系数b就无法被正确估计。

此外，如果你的数据支持你控制$i$和$t$的交互，你的回归方程中也不应该同时出现交互固定效应和单个的固定效应。换言之，如果你控制了$\lambda_{it}$，那么$id_i$和$time_t$就不再需要控制，交互固定项已经包含了两个更“低级”的情况。

所以可能的回归是
$y_{it} = a + b*x_{it} + id_i + time_t + e_{it}$
或者
$y_{ijk} = a + b*x_{jk} + \lambda_{ij} + e_{it}$
当然，当你有三个下表时，最多能控制：
$y_{ijk} = a + b*x_{ijk} + \lambda_{ij} +\mu_{ik}+h_{jk}+ e_{it}$
同理，你无法控制$FE_{ijk}$，这回使得你的变量$x_{ijk}$所有的变异被吸收。