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2011-08-06
1,把几列时间序列数据全部指数化(即通过t=n期数据/t=1期数据*100),得到了几列新的数据,这样做会不会改变原来序列的平稳性?
2,如果我的模型是一个先进行理论分析,在用实证检验的模型(所谓的理论导向型模型),而不是让“数据自己说话”的乏理论模型,我也不想预测,只是想说明诸自变量和因变量的关系,那么是不是可以不用平稳性检验?尤其是因为我的数据就30多个,差分几下就没有了……
3,顶着同样标题的但是不同频率的一列时间序列数据,一个是季度的,一个是月度的,有没有可能季度的通不过平稳性检验而月度的通过了?
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2011-8-6 10:01:37
1、肯定不改变协方差平稳性,强平稳性是不是可能改变,一下子没有想清楚,呵呵。
2、如果不平稳,很可能的情况之一就是存在趋势项,这在计量上是很严重的问题。但是,如果你的模型已经得到了较大程度的认可,那我认为是可以的。如果是你自创的,则需要很慎重。
3、这个是完全可能的。
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2011-8-6 10:03:08
你这个指数是环比  还是定期指数?
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2011-8-6 10:04:20
我这几天试过M2的指数化  我用的季度数据 均以上年同期为基期 我发现平稳性和原来的数据是一样的
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2011-8-6 10:04:35
wxh222 发表于 2011-8-6 10:03
你这个指数是环比  还是定期指数?
定期的,相当于除以一个常数
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2011-8-6 10:06:47
平稳和非平稳只是大致体现在趋势项方面
如果是定期,我觉得是不会改变平稳性的
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