因子载荷小于0.7的量表因子可能存在较多噪音或者测量误差，因此通常不建议保留这样的因子。在因子分析中，通常建议保留因子载荷大于0.7的因子，并且需要考虑到因子数量和解释方差的比例等因素来确定保留的因子数量。在某些特定情况下，可以适度放宽因子载荷的标准，但是需要根据具体情况进行判断和论证。

对于因子载荷的标准，一些研究认为0.3或0.4以上的因子载荷就可以接受，而有些研究则认为因子载荷应该在0.5以上。但是，通常认为0.7是一个相对较高的因子载荷标准，可以作为评估因子有效性的一个参考标准。在具体分析中，建议综合考虑因子载荷、共同度、解释方差、因子内部一致性等指标来评估因子的有效性和可靠性。

需要注意的是，建议在分析之前对量表进行前期试验和信效度分析，以确保量表的质量和有效性。如果在分析中发现因子载荷较低的情况，可以进行删除或者修改量表的相应题目，以提高量表的质量和有效性。

有文献或书引用？

0.7可以保留：参考文献

截图来自：
[28]郭金花, 吴星, 唐玉露,等. 高中生化学高阶思维结构的测量模型研究——基于探索性和验证性因子分析[J]. 化学教学, 2019(11):7.
图中文献：
[29]张文彤. SPSS统计分析基础教程(第3版高等学校教材)[M]. 北京：高等教育出版社, 2017:106~289.