金融科技指标python爬取代码资料包 | 涵盖已经爬好的数据

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金融科技python爬取代码资料包
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资料包详解

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该资料爬取的数据是“百度资讯”界面，也就是百度新闻该关键的数量，只要小伙伴的爬取样式为“年份+个体+关键词”这样的样式进行获取，该python代码都可以使用。其中，个体可以为“省份、城市、银行、企业等等”，代码中，小伙伴也可以自定义爬取的年份区间，例如2010年到2022年，关键词则为你需要爬取的某个指标。
python爬取代码
stata进行数据处理的do文档
整个流程的word文档，可参考该文件进行一一操作

参考文献

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·金融科技、银行风险与市场挤出效应_金洪飞（2020，财经研究）
·李春涛,闫续文,宋敏,杨威.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020(01):81-98.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006.

赠送数据1

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文献借鉴：李春涛,闫续文,宋敏,杨威.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020(01):81-98.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006.
本人已按照“地级市+关键词+年份”格式爬好的数据，具体城市及关键词参照下表

全国403个地级市
48个金融科技关键词
年度	2006-2022

赠送数据2

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注：银行金融科技数据（时间区间：2006-2022），关键词同地级市。如果获得其他关键词，还需要自己根据代码流程爬取目前爬取的400家银行，关键词同上




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补充内容 (2024-12-20 16:39):
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