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2023-05-10
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2023-5-10 16:49:32
如果出现缺失值,通常情况下并不需要处理。如果缺失数据过多且样本较少,此时可考虑对缺失数据填补,以保证有效样本量。SPSSAU提供平均值、中位数、众数和随机数等填补方式,一般情况下使用平均值或中位数填补较多。
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2023-5-10 17:06:20
这不是缺失,是我根本没有的数据。我只需要2021年以前的数据,而缺的是2022年的。除了vecrank这个命令,其他命令都可以执行,而且我也不知道怎么删除这个2022年的数据。

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2023-5-12 18:08:20
估计是原来的数据有2022年数据,从而年份中有2022这个要素等级.后来,删了数据,但是要素等级还在。在R中,用droplevels可以去除,在stata中,你可以禅悦对应的代码。
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