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工业企业数据库、上市公司专利数据库和制造业污染排放数据库均为近年来被广泛用于金融、贸易、企业管理学术领域的数据库，以其数据量大，效果显著而闻名，但由于观测值较多，中文字符混乱等问题，难以完美匹配。为此，在我导师（“中九”金融学博导-资本市场与公司金融方向）的指导下，我参考文献、老师的做法，完成了百万级数据量的工业企业数据库、上市公司专利数据库和制造业污染排放数据库三库的匹配工作，形成了1998-2014年工业企业-上市公司专利-制造业污染排放面板数据，（1998-2014工企专利污染三库匹配数据合集）！为当前市面上指标全面、企业数量多、样本量大的工企专利污染匹配数据，变量全面、准确、真实，涵盖数万家企业！
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1、基于上市公司专利数量进行汇总筛选匹配的三库匹配数据集（完美整理的面板数据格式，数据量巨大，将近2GB！）。数据集内变量包括发明型、实用型、设计型、总专利数量等上市公司专利相关变量，企业匹配唯一标识码、所属地区、从业人员、营业收入、经营活动产生的现金流量净额、营业成本、行业门类、企业规模、无形资产、管理费用、营业利润、补贴收入等190+工企数据库相关变量，以及工业总产值现价、煤炭消费总量、原料煤消费量、废水治理设施数、工业废水排放量、二氧化硫排放量、工业粉尘去除量、化学需氧量产生量等50+制造业污染排放数据库相关变量，累计250+变量个数，超74w+观测值！
2、基于上市公司专利分类号进行汇总筛选匹配的三库匹配数据集。包括企业匹配唯一标识码、所属地区、从业人员、营业收入、经营活动产生的现金流量净额、营业成本、申请日、分类号、主分类号、申请人、专利类型、主权项、废水治理设施数、工业废水排放量、二氧化硫排放量、工业粉尘去除量等280+工企库、专利库、污染库的变量数据，超86w+观测值！！
注意：此版本非面板数据格式，因为每个公司可能有多个专利、每个专利可能有多个观测值、每个专利也可能对应多个公司，需再处理转换为面板数据后使用。
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