碳排放影响因素分析的方法有很多，下面列举几种常用的方法：

1. 多元线性回归分析：通过建立碳排放量与各个影响因素之间的多元线性回归模型，来分析各个影响因素对碳排放量的影响程度。

2. 因子分析：通过对碳排放量及其相关变量进行因子分析，识别出主要的影响因素，并进一步分析各个影响因素的权重和作用方式。

3. 主成分分析：通过对碳排放量及其相关变量进行主成分分析，识别出主要的影响因素，并进一步分析各个影响因素的权重和作用方式。

4. 时间序列分析：通过对历史碳排放量数据进行时间序列分析，识别出趋势、季节性和周期性等因素，进而预测未来碳排放量的变化趋势。

5. 灰色系统分析：通过对碳排放量及其相关变量进行灰色系统分析，识别出主要的影响因素，并进一步分析各个影响因素的权重和作用方式。

需要根据具体情况选择合适的方法，对于不同的数据类型和问题类型，可能需要采用不同的方法。同时，需要注意数据的质量和可靠性，以及模型的合理性和有效性。