如果门槛效应在统计上显著，但解释区间不显著，这可能意味着门槛效应具有一定的实际意义，但是解释区间内的数据太过分散或者受到其他因素的影响，导致无法达到显著水平。
在这种情况下，我们需要进行更深入的分析，以寻找其他可能的解释。例如，您可以考虑引入其他变量来控制可能的干扰因素，或者对解释区间进行更细致的划分以确定是否存在潜在的非线性关系。此外，还可以采用更复杂的模型来捕捉门槛效应和其他潜在的非线性关系。
需要注意的是，门槛效应虽然有一定的实际意义，但也需要谨慎解释。门槛效应的存在并不一定证明了因果关系，还需要进一步的研究和分析来确认。