1978-2020年我国337个城市的原材料储备量数据（24种原材料）

包括了337个城市的总原材料储备量；还包括了337个城市的10个分门类（农业机械、交通工具等门类）的24种原材料小类（沙子、木材、金、银、铜等原材料）的储备量！

原始数据包括13个Excel表格和1个Python代码文件，我们将这14个文件分为两类，一级数据主要是城市总的原料储备量，以及数据的相关说明，一共有4个文件；二级数据为10个分门类（对应10个excel文件）的24种原材料小类的储备量数据！
其中“Material stock and population 1978-2020.xlsx”为核心数据文件，内含1978-2020年地级市的原料总储备量、人均原料储备量、城市人口数和家庭户数数据这几个指标。

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]一级数据文件夹中其他3个补充性文件的说明如下：

• Data Sources（数据集来源）：对于数据集的情况介绍，内容主要包括337个城市名称和代码、原料储备量估算方法、原始数据来源等。

• Estimated code（Python代码）：

  该数据集以官方数据的收集为主，对于数据缺失的情况，使用代码进行补充，补充的计算方法有三种，详情可阅读论文获悉。

• Material intensity 1978-2020（原料强度数据）：

  1978-2020年原料强度数据，该数据是用于计算原料储备量的中介数据。

  
  

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]二级数据文件夹中包含10个文件，为1978-2020年我国337个城市10个分门类的24种原料的储备量数据！

10个分门类

24种原材料



[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]我们以Agricultural machinery （农业机械）这个门类为例，作者提供的数据包括原料总储备量[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]、[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]钢储备量[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]、[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]铜储备量[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]、[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]铝储备量[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]这四个指标[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]！我们以原料总储备量值和钢储备量为例来看看。



数据来源根据以下文献整理，使用时请注明。
Li, Xiang; Song, Lulu; Liu, Qiance; Ouyang, Xin; Mao, Ting; Lu, Haojie; et al. (2023): Product, building, and infrastructure material stocks dataset for 337 Chinese cities, 1978-2020. figshare. Collection.