这个自变量和因变量分别是什么呀，会不会由于某种传导机制，在你所研究的地区，有可能它们之间确实是负相关？

你得搞清楚两个变量的含义还有变量指标包含的其他信息

你得搞清楚两个变量的含义还有变量指标包含的其他信息

回归系数和理论相反，首先观察下核心解释变量和被解释变量的数据变化趋势，是否一致或者是否相反。其次，其他控制变量中，是否存在某个变量数值过大或者过小的问题，是否进行过所有数据的对数化处理，以及是否进行过标准化处理等。排除这些因素后，单独去看被解释变量和解释变量的回归效果，看看如何，再逐步加入控制变量看看效果，也就是所谓的逐步回归。如果还不能解决这个问题，对于面板数据通过调整固定效应项调整结果看看。

首先，符号为负说明解释变量和被解释变量存在负向关系这没错，但从你提供的信息来看，只有单一解释变量、未加入控制变量等因素，模型单薄，解释力不够；其次，理论所言的关系，是在特定的情况下做出来的论断，并不能代表真实的、现在的情况，否则学术不就成了一家之言了吗？最后，问相关问题的时候请展开讲一下细节的东西，不然只有结果，很难解释。