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地级市碳排放数据，三种测算方法，整理好的面板数据，excel或stata版本
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2027 4
2023-06-06
地级市碳排放数据，三种测算方法，整理好的面板数据，excel或stata版本



化石能源的大量消耗，使得以气候变暖为主要特征的全球气候变化成为最受关注的国际环境问题，减少温室气体排放，推行低碳发展已刻不容缓。自《京都协议书》生效以来，各国对低碳经济发展模式开始逐步重视。在2009年的哥本哈根世界气候大会上，与会各国达成了减排的基本共识。中国是第一个提出节能减排目标的发展中国家，中国政府承诺，2020 年碳排放强度将会降至 2005 年 55%~60%。2014 年 11 月中国政府在“中美气候变化联合声明”提出2030年左右碳排放将达到峰值且争取尽快实现。随后很多地方政府也陆续颁布了各自的低碳行动计划，彰显了“低碳”发展的决心。


关于碳排放的实证研究，多使用省级、地级市碳排放面板，或识别碳排放交易权


限于地级市数据缺失程度，我们收集整理了三种方法测算的地级市碳排放的面板数据




附件一：基于能源系数测算的碳排放量




步骤：首先，收集整理各地级市各种能源消费量


其次，利用中国能源统计年鉴的能源平衡表将能源消耗转化为碳排放


最后，将各种能源的碳排放量进行加总，得到地级市碳排放量




时间跨度：2006-2019


具体指标包括：


地级市
年份
煤气、天然气、液化石油气产生的CO2，万吨
电量产生的CO2，万吨
总热量换算成原煤，万吨
CO2排放量，万吨（换算前）
原煤的二氧化碳排放系数
总热量产生的CO2，万吨
CO2排放量，万吨（换算后）





附件二：基于碳足迹建模工具计算的碳排放数据


时间：2005年、2010年、2015年、2020年



具体指标包括：

year、省份、城市、总排放 、农业、服务业 工业能源、工业过程、工业、城镇生活、农村生活、生活 、道路、铁路、水运、航空、交通、能源部门的分类排放、间接排放、直接排放、人均排放、单位总GDP二氧化碳排放


单位：万吨




附件三：基于粒子群优化反向传播（PSO-BP）算法计算的碳排放


时间：1997-2020


后三年为线性填补数据


单位：百万吨



具体指标包括：


省份


年份


城市


碳排放量




附件四：附件1-3合集




非诚勿扰


请按需谨慎下载！！！





附件列表
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原图尺寸 45.98 KB

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原图尺寸 71.14 KB

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原图尺寸 150.28 KB

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原图尺寸 119.43 KB

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原图尺寸 109.25 KB

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原图尺寸 166.96 KB

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附件四：数据合集.zip

大小:995.16 KB

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本附件包括：

  • 附件二：基于碳足迹建模工具计算的碳排放数据.zip
  • 附件三：基于粒子群优化反向传播（PSO-BP）算法计算的碳排放.zip
  • 附件一：基于能源系数测算的碳排放.zip

附件三：基于粒子群优化反向传播（PSO-BP）算法计算的碳排放.zip

大小:289.94 KB

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本附件包括：

  • 附件三：基于粒子群优化反向传播（PSO-BP）算法计算的碳排放.dta
  • 附件三：基于粒子群优化反向传播（PSO-BP）算法计算的碳排放.xlsx

附件二：基于碳足迹建模工具计算的碳排放数据.zip

大小:138.63 KB

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本附件包括：

  • 地级市碳排放.xls
  • 地级市碳排放.dta

附件一：基于能源系数测算的碳排放.zip

大小:566.06 KB

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本附件包括：

  • 00-18年，原始数据+计算过程.xlsx
  • 碳排放（00-18年，原始数据+计算过程）.dta
  • 碳排放（06-19）.dta
  • 碳排放量（06-19年）.xlsx

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15056401120
2023-6-6 13:40:45
附件二数据来源：中国城市温室气体工作组
附件三数据来源：Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.”Scientific Data, 7, 391.
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2023-7-16 18:48:01
1998-moon 发表于 2023-7-15 16:34
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