好

谢谢

# 整理好 代码如有需要直接拷贝

import pandas as pd
print("数据1")
grades_df1 = pd.DataFrame(data=
{'日期': ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05", "2022-01-06", "2022-01-07", "2022-01-08", "2022-01-10","2022-01-11"],
'exam1': [24, 63, 56, 56, 67, 51, 79, 46, 72, 60]})
print(grades_df1)
print(type(grades_df1))
"""
数据1
           日期  exam1
0  2022-01-01     24
1  2022-01-02     63
2  2022-01-03     56
3  2022-01-04     56
4  2022-01-05     67
5  2022-01-06     51
6  2022-01-07     79
7  2022-01-08     46
8  2022-01-10     72
9  2022-01-11     60
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
"""
import pandas as pd
print("数据2")
grades_df1 = pd.DataFrame(data=
{'日期': ["2022-01-01", "2022-01-02", "2022-01-03", "2022-01-04", "2022-01-05", "2022-01-06", "2022-01-07", "2022-01-08", "2022-01-10","2022-01-11"],
'exam1': [24, 63, 56, 56, 67, 51, 79, 46, 72, 60]})
print(grades_df1)
print(type(grades_df1))
"""
数据2
           日期  exam1
0  2022-01-01     24
1  2022-01-02     63
2  2022-01-03     56
3  2022-01-04     56
4  2022-01-05     67
5  2022-01-06     51
6  2022-01-07     79
7  2022-01-08     46
8  2022-01-10     72
9  2022-01-11     60
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
"""
print("合并")
# 按日期顺序 降序排列 ascending = True(False) 升降序
df = pd.concat([grades_df1,grades_df1]).sort_values('日期',ascending = False)
print(df)
print(type(df))
"""
合并
           日期  exam1
9  2022-01-11     60
9  2022-01-11     60
8  2022-01-10     72
8  2022-01-10     72
7  2022-01-08     46
7  2022-01-08     46
6  2022-01-07     79
6  2022-01-07     79
5  2022-01-06     51
5  2022-01-06     51
4  2022-01-05     67
4  2022-01-05     67
3  2022-01-04     56
3  2022-01-04     56
2  2022-01-03     56
2  2022-01-03     56
1  2022-01-02     63
1  2022-01-02     63
0  2022-01-01     24
0  2022-01-01     24
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
"""
# https://bbs.pinggu.org/thread-11525301-1-1.html
# Studio-R

谢谢

谢谢

解决了