接上文
05
策略优化
1优化条件之前我们研究的是买入最广泛的烂板股票,接下来我们可以尝试加入一些其他条件来优化策略。
比如可以要求选中的烂板股票当天必须是阳线。也就是说股票在打开涨停板后开始下跌,但收盘时不能跌过当天的开盘价。
增加这样一个简单的条件,策略的表现又会如何?
我们只需在原代码上稍作修改后运行,即可得到相应的结果。
对修改后代码感兴趣的,也可以评论区留言,都是可以直接发给你的。
2 策略结果代码运行结果如图所示:
代表策略的橙色曲线从原来的161元上升到了521元,年化收益升至54%,最大回撤也有所缩减。
甚至我们可以尝试继续增加条件来优化策略。
比如在前述策略基础上再增加一个条件就可以得到下面的结果:
年化收益提升至77%,最大回撤也缩小至46%。
额外增加的这个条件也不复杂,感兴趣的话,可以在评论区留言。
3 其他思路大家也可以按自己的交易经验去增加相应的筛选条件,得到一个完全属于自己的策略。这个增加条件的过程其实就是量化投资开发策略的过程。
当然需要注意的是,到目前为止本文的策略都还只是纸面上的研究,距离实盘有一定的距离。
但它确实能展示出烂板股票有系统性的优势,我们可以基于此核心结论开发出很多优秀的策略。
如果你有什么优化策略的方向,也非常欢迎在评论区留言,大家可以一起讨论。
06
尾声
烂板虽烂,但并非一无是处;利弗莫尔破产而终,却不影响他死后封神。
股票一时烂板,又如何知道这不是黎明前的黑暗,它也有可能就是下一个大妖股。
人生亦是如此,失败挫折从来不是终点,当你想要放弃的时候,想想这些烂板的股票,枯树亦可生花,朽木也可逢春。
07
后记
文章的最后,和大家分享一点量化投资的心得。
经常有人问我小白如何入门量化投资,有什么资料分享。
我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》。
首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径,可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。
接下来你可以通过我整理的量化文章合集,来更全面的了解量化投资到底是什么。
我还精选了适合各个学习阶段的策略研报合集,正如我一直所说,量化研报是很好的量化实践项目,深度研报可以显著提升你的量化水平。
这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人,你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标,并测试这个指标的有效性。
如果你有一定的基础,还可以尝试回测一些策略,我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码,相信总有一个适合你自己去魔改开发,运用到实盘。
最后也是最关键的,量化的基础就是准确的历史数据,我会送你一份股票历史日线数据和一份财务数据,你可以用它测试所有技术指标和财务指标,也可以用来回测大部分策略。
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