接上文
3 筹码分布计算
我们再回到之前的案例。既然不知道第二笔交易中的200股分别有多少来源于10元和10.3元,就干脆一刀切。
10.5元成交了200股,占总股本的20%,就意味着这笔交易的换手率就是20%。
我们就根据换手率默认10.3元和10元处的股票都卖出了20%。
最终筹码分布情况如图所示:
以后的每笔成交,我们都在现有的价格上,使它们均匀的等比例卖出。
按上述逻辑即可在每笔交易后,不断画出新的筹码分布图。
当然行情软件还会做进一步的简化,我们就不多加赘述了,感兴趣的话,可以在评论区留言和我交流。
4 指标理解
需要注意的是,无论如何计算,我们最终得到的数据,都只是想象中的筹码分布的近似模拟。
你可以把它当做一个技术指标看待,而不是百分百准确的内幕数据。
那这个数据就没有价值了吗?
关键还是看你会不会用,缺失的信息也是信息。
生活中我们本就会在大量信息不完备的情况下做出很多重要的决策。人与人能力重要的差别就体现在决策力上。
05
筹码分布验证
知道了筹码分布的计算方法,我们就可以借助全部A股历史数据和Python代码,来计算每个股票每天的筹码分布情况了。
1 数据代码
具体数据我已帮大家准备好,包含了A股历史上所有5000多只股票,甚至包括退市的。
你打开其中任意一个文件,就能看到这个股票上市第一天至今每天的开高收低价格,而且你还可以计算复权价,非常完备。
计算筹码分布的相关Python代码我也已经准备好了,如果你需要这个数据和代码的话,可以在评论区留言,都是可以直接发给你的。
2 筹码分布结果
我们随意挑选一个股票运行程序,它在2023年7月5日的筹码分布情况就如图所示:
比如128元附近成交的股票占所有股份的0.38%。
按照这个数据我们可以画出更直观的筹码分布图:
可以发现在84元附近的筹码是最多的,而111元附近的筹码最为密集,这可能是一个重要的支撑位或者阻力位。
用同样的方法,我们就可以得到每个股票每天的筹码分布图。
至此,我们就有了筹码分布的具体数据,但如果无法把数据直接应用到交易中,它就没有任何价值。
06
筹码分布应用
1 筹码分布口诀
大家一般又是如何使用筹码分布数据的?
网上有很多筹码分布相关的战法及口诀,听上去都很牛X。
什么上峰不死、熊市不止,单峰密集、后市看涨之类的。
这些都是民间大神们总结出的经验,类似的炒股经验还有很多。
但大家一定要学会甄别,我测试过其中很多理论,有些非常有价值,有些根本没用甚至会亏钱。
我们要做的就是取其精华去其糟粕,结合自身投资实践,构建一些不错的量化策略。
2 筹码分布策略
比如基于筹码分布数据,我们目前就有正在实盘的策略,整体效果还不错。
随着对于筹码数据的研究越发深入,我对它也是越来越有信心的。
大家感兴趣的话可以多多点赞,点赞破500的话,下次我就尝试着来分享相关的策略,供大家去进一步研究,形成自己的策略。
07
后记
文章的最后,和大家分享一点量化投资的心得。
经常有人问我小白如何入门量化投资,有什么资料分享。
我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》。
首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径,可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。
接下来你可以通过我整理的量化文章合集,来更全面的了解量化投资到底是什么。
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这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人,你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标,并测试这个指标的有效性。
如果你有一定的基础,还可以尝试回测一些策略,我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码,相信总有一个适合你自己去魔改开发,运用到实盘。
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