我把双门槛和三门槛的似然比估计图放这，帮孩子看看吧

理论上应该是LR统计量越大越显著，门限效应越明显。但这个命令出的图是LR越小越好。更诡异的是，无论是几个门槛，最佳门槛值处的LR统计量均为0。我查了下xthreg命令开发者的原文，他说If LR1(γ0) exceeds c(α), then we reject H0. 而H0 : β1 = β2；Ha : β1 ~= β2。实际上，LR1对应是否存在门限效应的检验。但是还有一个LR2统计量，对应的是门限值是否为真实值，这个才是你的LR图。LR2统计量的构造依赖于：每个门限分位点的残差平方和减去真实门限值位置的残差平方和，而真实门限位置的残差平方和必须最小，所以LR2统计量最小值处，肯定是门限值的位置。

虽然没有看的很明白，但是感谢大佬答疑解惑

简单点说，LR图你主要看蓝色曲线（即LR统计量）是否在红色虚线之下，如果在红色虚线之下，蓝色曲线最低点就是你的门槛值，表明你估计的门槛值就是真实门槛值，这个假设通过了显著性检验。蓝色曲线和红色虚线的交点是你门槛值的置信区间。

那请问大佬，最低点蓝色与红色只有一个交点怎么办呢，是意味着什么呢