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2023-09-12

季度应计盈余管理

修正的琼斯模型Stata代码

信息不对称/信息不透明度/信息透明度




1、计算说明




      (1)运用以下模型进行分季度分行业回归



1139596l9koaoblnuo4n6n.gif


  

      (2)将估计出来的回归系数代入以下公式,估计出操控性应计利润/应计盈余管理DA



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    变量说明:


  • 1137353y0ejjptaysaee33.gif 是上市公司 i 第 t 期的总应计利润,等于营业利润减去经营活动产生的现金净流量 (部分文献使用净利润减去经营活动产生的现金净流量,原始数据里包括净利润数据,需要的话可以修改
  • 113959ktuvbk4ollumo6lc.gif 是上市公司 i 第 t-1 期期末的资产总额
  • 113959wge0odetngu99igz.gif 是上市公司 i 第 t 期和 t-1 期主营业务收入的变动
  • 113959pmnzgpbvz4gd92t4.gif 是上市公司 i 第 t 期期末的固定资产净额
  • 114245ee6rmswwhefefwzy.gif 是上市公司 i 第 t 期和 t-1 期应收账款的变动

2、数据说明



  • 原始数据格式为:excel格式(1991-2022年季度数据
  • 代码格式:do文件(Stata14/15/16/17),需要安装包可以到该贴下载: 下载地址
  • 本文选取2003—2022年全部A股上市公司为研究对象。(因为是分季度分行业回归,所以需要哪几年的结果可以直接使用)
  • 行业包含以2012年的证监会行业标准,制造业使用二级分类,其他行业使用大类,本文剔除金融行业,如果不需要可以把对应代码删掉即可。(使用当年的证监会行业,每年变动)
  • 剔除了行业观察值小于10(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计盈余管理。
  • 字段包含是否ST、PT的虚拟变量(以当年是否ST、PT为判断标准),示例剔除当年年末ST、*ST或PT类股票,如果不需要可以把对应代码删掉即可。
  • 剔除上市以前的样本
  • 剔除已退市的上市公司
  • 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理


3、附件下载




基础数据截图


结果截图
QQ截图20230912144014.jpg

结果各年数据量
QQ截图20230912143927.jpg

缩尾后描述性统计
QQ截图20230912144058.jpg


附件内容

QQ截图20230912144233.jpg








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补充内容 (2024-10-28 17:44):
【季度应计盈余管理】修正的琼斯模型Stata代码(附2003-2023年数据) 信息不对称
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2024-9-2 16:12:57
有2023的数据吗?
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2024-9-2 16:24:05
那就理解万岁吧 发表于 2024-9-2 16:12
有2023的数据吗?
最近更新下
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2024-10-28 17:44:10
【季度应计盈余管理】修正的琼斯模型Stata代码(附2003-2023年数据) 信息不对称
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2024-10-28 17:44:18
那就理解万岁吧 发表于 2024-9-2 16:12
有2023的数据吗?
【季度应计盈余管理】修正的琼斯模型Stata代码(附2003-2023年数据) 信息不对称
https://bbs.pinggu.org/thread-12303666-1-1.html
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