没有特定要求，具体你可以看看期刊，他们有些对数，有些没有

没有特定要求，具体你可以看看期刊
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在进行描述性统计、相关性分析和多重共线性分析时，通常根据具体情况选择使用原始变量还是取对数后的变量。

描述性统计和相关性分析一般使用原始变量进行，以便更好地了解数据的分布、中心趋势和离散程度，并探索变量之间的关系。这样可以提供对数据的直观认识，并检查变量之间的线性关系。

多重共线性分析是为了检测解释变量之间的高度相关性，以避免在回归分析中引入多重共线性问题。在进行多重共线性分析时，一般使用原始变量，因为共线性是指解释变量之间的线性相关性，而不是变量的变换。

至于最后描述性统计表格中展示的是原始变量还是取对数后的变量，这取决于你在回归分析中使用的是哪个变量。如果你在回归分析中使用了取对数后的变量，那么在描述性统计表格中展示的也应该是取对数后的变量。这样可以确保描述性统计结果与回归分析结果一致。如果你在回归分析中使用了原始变量，那么在描述性统计表格中展示的应该是原始变量。

所以，根据具体情况选择使用原始变量或取对数后的变量进行描述性统计、相关性分析和多重共线性分析，并确保最后描述性统计表格中展示的变量与回归分析中使用的变量一致。

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