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2023-10-05
纯小白,在看别人的硕士论文中,看到作者先做了分组回归,然后做了一个类似调解效应的交互项的回归,然后用第三列的交互项来解释系数差异,这样可行吗?主要没有在期刊上见到这样的做法。
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2024-3-3 22:19:05
应该是可以的,比如你的数据分为两组,这里可以生成一个虚拟变量D,第一组D=0,第二组D=1.例如X是核心解释变量,然后在你的回归中加入一个DX这个交互项(当然也可以加入D,这个时候D的系数反映了两组之间截距的差异)。此时回归为Y=a0+a1X+a2DX+a3Z+e。如果a2是显著的,则表明这两组数据之间,X对Y的影响有显著的异质性。我是这么理解的
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