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2021-03-02
楼主在使用DID分析高铁开通对企业的影响作用。在异质性分析时,以下两种方式
1.设定交互项,比如设定金融业企业/大型企业为1,高铁的开通为1,回归交互项对因变量的影响
(gen z=open_dummy*large_dummy
xtreg y z );
2.设定行业、规模分类,在回归时加入if
(xtreg y x1 x2 if large==1).
两种方式回归的样本范围、得到的结果都不一样,请问而这有什么区别,哪种方法更恰当呢
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2021-3-2 18:40:06
自己顶一下{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_274:}{:0_278:}
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2021-3-19 20:08:29
同样的疑问!是设定交互项还是用if分组回归呢?请问你这个问题怎么解决的?盼复
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2021-4-13 20:08:39
同在做异质性分析,根据你的异质性研究对象,if更恰当一些,设置交互项做异质性分析一般是想研究“异质性研究对象”的中介作用。可参考学习https://bbs.pinggu.org/thread-3796256-1-1.html
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2022-10-10 12:37:40
交乘项和分样本回归作用是一样的。这个一样建立在两个子群体的分布是一致的假设之下。如果子群体A和子群体B的分布不一样,那么用交互项更合适
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2022-11-29 12:01:51
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