根据描述，你进行了面板门槛回归分析，并尝试通过替换控制变量来改善回归结果。发现使用替换后的变量进行回归分析后，结果更符合预期

关于您的问题，有几点建议和观点供您参考：

替换控制变量可能导致回归结果的变化：当您替换了一个控制变量时，回归结果的变化是正常的。不同的控制变量可能会对模型的解释能力产生影响，因此回归结果的变化是可以理解的。

结果的符合预期并不一定意味着模型稳健：虽然您发现替换控制变量后的结果更符合您的预期，但这并不意味着您的门槛模型是稳健的。回归结果的变化可能是由于模型设定、样本选择或其他因素引起的，因此仍然需要对模型进行进一步的稳健性检验。

注意数据质量和模型设定：在进行门槛回归分析时，确保数据的质量和准确性非常重要。同时，合理的模型设定也是确保结果可靠性的关键。您可以仔细检查数据的收集方法、样本的选择方式以及模型的设定是否合理。

使用其他方法进行稳健性检验：为了验证门槛模型的稳健性，您可以尝试使用其他方法进行进一步的分析。例如，您可以尝试使用不同的门槛设定、使用不同的控制变量或尝试其他回归方法来检验结果的稳健性。

总之，虽然您替换控制变量后的回归结果更符合您的预期，但仍然需要注意数据质量和模型设定，并进行更多的稳健性检验来验证门槛模型的可靠性。