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2023-10-14
【原创整理,严禁任何团队和个人转载获利,转载必究!】
           信息不对称相关研究是近年来研究的热点方向之一,将信息不对称与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验1991-2022上市公司信息不对称数据大合集,包括参考来自《经济研究》文献构建的信息不对称的两大最终测度指标与详细原始数据!计涵盖5.9w+观测值数量,5000+样本企业,样本期长达32年,可直接匹配后进行回归!

         本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!  

         本团队分享的所有原创自用数据都会及时更新,击关注我,即可第一时间免费获取后续更新数据!购买则一份数据即可满足您不同时期的数据需求,充分节约您的宝贵时间!充分节约您的时间与精力!


【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。


        附件内所有文件均包括xls、dta格式面板数据无偿赠送非常详细的数据处理参考代码、参考文献原文、原始数据(指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!)以及2022更新版本上市公司年度信息!                 

          本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的相关数据,年份较短,还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2022年观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!



附件内容简介:
1、
1991-2022上市公司信息不对称数据计涵盖5.9w+观测值数量,5000+样本企业包括流动性比率指标、非流动性比率指标、收益率反转指标、信息不对称程度综合指标等变量的详细数据!
指标构建方法说明:基于日频交易数据的方法来测算信息不对称程度,构建流动性比率指标LR 、非流动性比率指标ILL、收益率反转指标GAM。对原始指标进行主成分分析,依据特征值大于1与第一第二主成分累计方差解释率为75%的标准分别构建信息不对称指标ASY1与ASY2(于蔚等,2012)


2、无偿赠送!2000-2022更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!

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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!

           欢迎大家购买,收集整理这份数据的成本远超售价!请大家支持原创,请勿转卖!

           目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!




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2023-10-15 12:09:10
谢谢分享!
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2023-10-19 17:00:52
您好,请问22年有多少数据呢?
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2023-10-21 17:54:52
楼主你好,可以看下数据截图吗?
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2023-10-23 20:48:59
本数据集为课题组自用数据,原始数据存在的各类异常值、缺失值均经过多次人工审核、校对,确保准确无误,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据,本人所分享数据质量有目共睹、经得起检验,欢迎大家关注!
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2023-10-24 14:18:06
请问一下参考文献名称是什么呢,已私信
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