共同前沿NDDF测算效率值结果有问题

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收藏 2023-10-22

想请教大家一个问题，用stata代码，nddfeff K L E=Y:C,dmu(id) wmat(nweight) gx(gk gl ge) gy(gY) gb(gc) sav(mnddf_result)，基于共同前沿NDDF模型测算效率时，测算出来的结果群组1的效率值和共同前沿下的效率值是相同的，而群组2和群组3中有些效率值还小于共同前沿下的效率值（正常是应该都大于共同前沿下的效率值的），有没有哪位用NDDF测算过共同前沿和群组前沿下的效率值，给说下是哪里出问题了？或者有没有出现同样问题的，大家交流交流，谢谢！

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sun_man

2023-10-24 10:30:50

这种情况可能是由于多期NDDF模型中p值右偏且集中在某个特定值附近所导致的。这种右偏可能是由于样本量较小、模型假设不满足、干扰因素未控制等原因引起的。可以试试以下方法解决
1. 增加样本量：如果样本量较小，可能会导致估计结果不准确。尽量增加样本量，以提高估计的准确性。
2. 检查模型假设：确保您的模型假设得到满足。例如，检查输入和输出变量的线性关系、变量的正态分布等。
3. 控制干扰因素：如果有其他可能影响效率的因素存在，例如技术进步、市场竞争等，尽量将其控制在模型中，以减少对效率估计的影响。
另外，对于合并面板数据的问题，您可以根据共同的个体标识变量合并数据，或者创建虚拟变量合并数据，或者重新排列数据，以便进行回归分析。