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2011-08-28
请指点迷津:现在有一个面板数据,研究利率变化对上市商业银行不良贷款的影响。贷款期限一般都在2-3年,不良贷款产生具有滞后性。我现在只能拿到2007年之后的各家商业银行不良贷款的季度数据,数据不够被解释变量无法采用滞后项回归。考虑将利率变化用滞前项表示。不知可不可行?在stata里面怎么实现?
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2011-8-28 08:55:43
l.rate,考虑利率影响的期限性,也是可以的,但在结论上需要做些调整
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2011-8-28 09:55:20
剑客之山 发表于 2011-8-28 08:55
l.rate,考虑利率影响的期限性,也是可以的,但在结论上需要做些调整
谢谢。l.rate是用利率的滞后项回归,对吗?但是不良贷款产生是滞后利率变化的。比如2005年的不良贷款是由于以前年度低利率时期贷款增长过快累积下来的(例子不太贴切,不知我表述清楚了不)
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2011-8-28 18:00:01
red2005070313 发表于 2011-8-28 09:55
谢谢。l.rate是用利率的滞后项回归,对吗?但是不良贷款产生是滞后利率变化的。比如2005年的不良贷款是由 ...
正如你说的,不良贷款是滞后于利率变化的。你的不良贷款的数据是从07年开始的,但利率的数据是有全部的,你就可以检验下利率对于不良贷款影响大概要滞后几阶,可以用l(0/3).rate,这样就将滞后三期、两期、一期、当前,都放在回归中,关键是要看滞后几期是显著的。
这种利率对不良贷款的影响同时也受贷款的期限的影响,一般短期低于长期,所以如果你的不良贷款数据中有贷款期限,最好放在回归方程中,这样得出的结论也是更加准确的,结论的一般性也很值得相信;否则解释力度会下降的。如果是要投期刊的话,基本上是不行的。
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2011-8-28 19:46:13
谢谢耐心解答。再请教一下,由于样本期较短2007Q1-2010Q4,通过检验得出较显著的利率滞后期之后,可否将利率数据样本期往前推。比如滞后3阶的显著,利率数据的样本期就改为2006Q2-2010Q3,其余变量的样本期不变,重新回归。
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2011-8-29 10:13:02
剑客之山 发表于 2011-8-28 18:00
正如你说的,不良贷款是滞后于利率变化的。你的不良贷款的数据是从07年开始的,但利率的数据是有全部的, ...
你好,用l(0/6)进行回归,导致其他解释变量出现了ommited。用滞后4期回归没有出现这样的问题。请问是哪里出问题了。其中war是利率变量。

(1)L.8

(2)(L.6)

(3)

non

non

non

asset

0.1591

0.1579

0.1429

(3.9726)***

(3.3712)***

(2.1063)**

cta

0.0470

0.0407

-0.0472

(2.5373)**

(1.2277)

(1.1109)

o.d1

0.0000

0.0000

(.)

(.)

war

-0.1504

0.2269

0.0289

(1.8843)*

(3.1242)***

(0.1197)

L.war

0.0505

-0.1790

0.0940

(2.2320)**

(0.9833)

(0.2818)

L2.war

0.0397

-0.1143

0.0521

(2.7283)***

(1.5414)

(0.2737)

L3.war

0.0414

-0.2832

0.0551

(2.6216)***

(2.1047)**

(0.2358)

L4.war

0.0273

-0.1798

0.0682

(1.7019)*

(0.8661)

(0.1531)

L5.war

-0.0117

-0.0320

(0.4623)

(0.5622)

L6.war

0.0442

-0.1274

(3.2282)***

(1.6431)

oL7.war

0.0000

(.)

oL8.war

0.0000

(.)

o.lngdpsa

0.0000

(.)

o.center

0.0000

(.)

o.lnm2

0.0000

0.0000

(.)

(.)

o.hp

0.0000

0.0000

(.)

(.)

o.lnwazhzs

0.0000

0.0000

(.)

(.)

lngdpsa

-10.1111

2.2066

(1.1100)

(0.1794)

center

-0.0488

-0.0074

(0.0997)

(0.0095)

d1

0.2378

(0.4373)

lnm2

-2.0663

(0.5475)

hp

0.0025

(0.0243)

lnwazhzs

0.6478

(1.0029)

Constant

-3.8935

123.1492

-7.4530

(3.3201)***

(0.9102)

(0.0346)

Observations

106

131

154

Number of bank

14

14

14


        
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