1. 样本选择问题：首先，确保你的样本选择是合理的，并且符合差分法的前提条件。差分法要求你有一个处理组和一个对照组，且两组在处理前是相似的。如果样本选择不当，可能导致结果被省略。
2. 时间固定效应和个体固定效应：加入时间固定效应和个体固定效应是为了控制时间和个体固定特征对结果的影响。但如果你的数据中没有足够的变异性，这些固定效应可能会被完全省略。你可以尝试移除固定效应，看看是否能够得到结果。
3. 模型设定问题：检查一下你的模型设定是否正确。确保你正确地指定了处理变量、时间变量和结果变量，并且进行了适当的差分操作。
4. 样本量问题：如果你的样本量太小，可能会导致结果被省略。尽量确保你的样本量足够大，以获得可靠的结果。