大数据工程师是一种专业技艺，担任处置和剖析大范围的数据集。他们需求控制各种数据处置工具和技术，包括数据发掘、数据可视化、机器学习、散布式系统、数据库管理等等。

大数据工程师的工作职责包括：

• 设计和完成数据处置系统，包括数据采集、存储、处置和剖析。
  
• 编写和维护数据处置代码，包括运用各种编程言语和工具。
  
• 优化数据处置系统的性能，确保数据处置速度和精确性。
  
• 停止数据剖析和发掘，协助企业做出更好的商业决策。
  
• 与数据科学家和其他团队成员严密协作，确保数据处置系统与整个业务流程无缝衔接。
  
  

为了胜任这一职业，大数据工程师需求具备以下技艺和素质：

• 纯熟控制数据处置工具和技术，包括Hadoop、Spark、SQL、NoSQL等等。
  
• 熟习数据发掘和机器学习算法，可以运用这些算法处理实践问题。
  
• 具备数据库管理和优化经历，可以处置大范围的数据集。
  
• 具备良好的编程技艺，可以编写高效、可维护的代码。
  
• 具备团队协作和沟通才能，可以与其他团队成员严密协作。
  
  

总之，大数据工程师是一个十分重要的职业，他们在现代企业中扮演着至关重要的角色。他们需求具备普遍的技艺和经历，以便可以处置和剖析大范围的数据集，并协助企业做出更好的商业决策。