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2023-10-26
请问大家,我的核心解释变量X对Y是负向作用,机制变量M对Y也是负向作用,X对M是正向作用,加入X*M交互项之后,X系数仍然为负,但X*M交互项系数是正的,这种情况是怎么解释呀
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2023-10-26 17:10:11
这种情况可以解释为存在一个双向规定效应的机制。双向规定效应指的是两个变量之间相互影响的关系。在你的情况下,X对M有正向作用,同时M对X也有正向作用。这意味着X和M之间存在一个正向的相互促进的关系。由于X对M的作用是正向的,当X增加时,M也会增加。而M对Y的作用是负向的,当M增加时,Y会减少。因此,当X增加时,M也会增加,进而导致Y减少,从而解释了为什么X对Y的系数仍然为负。而X*M交互项系数为正,则表示X和M之间的相互作用对Y的影响是正向的。这可能意味着当X和M同时存在且相互作用时,它们对Y的影响是相互增强的。总之,这种情况下可以解释为X和M之间存在双向规定效应,即它们相互促进,并且X对Y的负向作用仍然存在,同时X*M交互项的正向系数表示X和M的相互作用对Y有正向的额外影响。
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2023-10-27 15:44:39
sun_man 发表于 2023-10-26 17:10
这种情况可以解释为存在一个双向规定效应的机制。双向规定效应指的是两个变量之间相互影响的关系。在你的情 ...
好滴谢谢你
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