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2022-09-06
请教一下论坛上的各位大大,我在基准回归中加入交互项后得出一个负向显著结果,不知道合不合理和怎么去解释。
是这样的:
1.在加入交互项前,核心解释变量对被解释变量是起到正向影响,加入调节变量后只有调节变量不显著,这样还有必要加入后续的交互项吗?
2.加入核心解释变量与调节变量的交互项后,发现核心解释变量与调节变量都正显著了,但是交互项却出现了负显著,这应该怎么解释呢?

请各位大大指导指导,十分感谢!
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2022-9-6 21:27:02
加入交互项之后,就不应该关注单个变量的系数了,因为你要研究的是调节效应,也就是调节变量M对核心解释变量X的影响,那么单个X的估计系数反映的就是M=0时X对Y的影响。但很明显,这样的情况并不多见。所以你不应该关注单个变量的结果。如果硬要解释,你需要对变量进行去中心化处理,也就是将交互项设为(X-E(X))(M-E(M))均值。(E(·)为变量均值),这样估计的结果你才能对单个变量和交互项进行解读。具体的逻辑可参考伍德里奇《计量经济学导论》第六章
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2022-9-7 01:07:38
jingqiangshen6 发表于 2022-9-6 20:25
请教一下论坛上的各位大大,我在基准回归中加入交互项后得出一个负向显著结果,不知道合不合理和怎么去解释 ...
说明,调节变量对核心变量有削弱作用
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2022-9-7 01:18:02
免费白嫖 发表于 2022-9-7 01:07
说明,调节变量对核心变量有削弱作用
也说调节变量与解释变量存在替代作用
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2022-9-7 14:17:19
哥哥海哥哥 发表于 2022-9-6 21:27
加入交互项之后,就不应该关注单个变量的系数了,因为你要研究的是调节效应,也就是调节变量M对核心解释变 ...
谢谢解答呀,但是在加入交互项之前,这个调节变量也不显著,所以还能在后面的研究中加入交互项去分析吗?
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2022-9-7 14:20:26
免费白嫖 发表于 2022-9-7 01:18
也说调节变量与解释变量存在替代作用
感谢赐教
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