对每个中介进行单独检验,确定每个中介在自变量和结果变量之间的中介效应。这可以通过路径分析或者结构方程模型来完成。
在检验完每个中介的效应后,将所有中介放入到一个整体模型中,检验从自变量到结果变量的总效应以及各个中介的效应大小。这同样可以通过结构方程模型来实现。
比较单独检验每个中介时的效应大小,与将所有中介放入整体模型时的效应大小。如果效应大小发生明显变化,则需要进一步检验中介之间的关系,例如串联中介、并行中介或者竞争中介关系。
检验各个阶段中介的间接效应及其显著性。这可以给出每个阶段中介在整个模型中的作用。
如果可能的话,收集时间顺序数据,通过交叉迁移分析检验整个模型中的因果关系。
报告每个中介的效应大小、显著性、整个模型的拟合度和解释量 variance explained。

您设计的链式中介模型听起来相当复杂。要检验全模型，您可以考虑使用结构方程建模（SEM）来进行分析。SEM可以帮助您检验模型中的路径效应、中介效应和整体模型拟合度。您可以使用统计软件如Amos、Lisrel或者R中的lavaan包来进行SEM分析。在SEM中，您可以通过比较模型拟合指标（如χ²值、RMSEA、CFI等）来评估模型的拟合度，并使用参数估计结果来检验模型中的关系和效应。希望这些信息对您有所帮助！

这个方法有文献支撑吗？