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2023-12-23
数据为时间序列,想分析一下三个自变量随着时间(年份)变化对一个因变量的影响程度大小的变化,应该用什么模型呢?
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2023-12-24 13:10:00
可以考虑使用多元线性回归模型。时间序列数据可以作为自变量,而因变量可以是你想要分析的目标变量。

需要注意的是,多元线性回归模型假设自变量之间不存在多重共线性问题,且自变量与因变量之间存在线性关系。如果这些假设不成立,可能需要进行模型的修正或者选择其他适合的模型进行分析。
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2023-12-24 16:15:14
VAR之类的也能试一试
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2023-12-24 19:57:10
wdlbcj 发表于 2023-12-24 16:15
VAR之类的也能试一试
好滴,感谢!
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2023-12-24 19:57:26
simplifies 发表于 2023-12-24 13:10
可以考虑使用多元线性回归模型。时间序列数据可以作为自变量,而因变量可以是你想要分析的目标变量。

需要 ...
好嘞,谢谢您
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