在问卷类的数据研究中，稳健性检验和内生性检验都是很重要的步骤，尤其是在进行统计分析和回归分析时。下面简要介绍如何使用 Stata 进行稳健性检验和内生性检验：

稳健性检验：
稳健标准误差（Robust Standard Errors）：
在 Stata 中进行回归分析时，你可以使用 robust 选项来计算稳健标准误差。
stata
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regress dependent_variable independent_variable, robust
Heteroskedasticity 检验：
使用 hettest 命令进行异方差性检验。
stata
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hettest dependent_variable independent_variable
White 检验：
White 检验是一种常见的异方差性检验，你可以使用 robvar 命令来进行。
stata
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robvar dependent_variable independent_variable
内生性检验：
在进行内生性检验时，最常用的方法是使用仪器变量（Instrumental Variables, IV）。以下是在 Stata 中进行内生性检验的基本步骤：

选择仪器变量：
选择一些与解释变量相关但与误差项不相关的变量作为仪器变量。
运行第一阶段回归：
使用 ivreg 命令运行第一阶段回归，获取仪器变量的预测值。
stata
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ivreg dependent_variable (independent_variable = instrument_variable)
进行内生性检验：
使用 ivendog 命令进行内生性检验。
stata
Copy code
ivendog dependent_variable (independent_variable = instrument_variable)
以上命令是一些基本的示例，具体情况根据你的研究问题和数据特点可能需要调整。同时，要注意数据的合理性和符合模型假定，以确保进行的检验是有效的。

如果你对具体命令和参数有更多疑问，可以查阅 Stata 的官方文档或相关的统计学教材，或者在社区论坛上咨询其他研究者的经验。

稳健标准误差就算稳健性检验了是吗？https://kns.cnki.net/KXReader/Detail?invoice=J2pvJhkrLu%2BjoBCfh%2BpYD2VQxh4z%2Fp9yFSrr4yK5Q4o44ZWuQWKS1CE4i07DQKb1JjZxn1wJ1dD0buLZh%2FhOqtVMFXL%2BOjF4fF3kbNBR5uBqEOqMlmLjqFXQTDU6qsVV20bFCg77x3jrs10jp7Ri%2BMQHAFFD7jMrqLsETFUHHjM%3D&DBCODE=CJFQ&FileName=ZGSM202311029&TABLEName=cjfdlast2023&nonce=3D59A285671D44D68A6554B3060D8BA6&TIMESTAMP=1706258806481&uid=

我看有学者采用替换变量的方式进行稳健性检验“阮添舜,李鑫浩,顾颖.价值共创感知体验、数字平台交互场景与颠覆性创新[J].统计与信息论坛,2024,39(05):115-128.”