1是不是期望效用函数的范围要小于效用函数啊？就是说，期望效用函数是效用函数当中的一个特例，需要用到P这个概率，而别的效用函数的表示形式可以是多种多样的呢？
2 说是如果消费计划具有同样的分布函数，他们将得到同样的期望效用。我理解具有同样的分布函数的情况。比如说
W1         w2            w3  （这个是OMEGA，但是打不出来）
X1  1           2              3

X2  3           2              1

让这三个W的概率都是三分之一，这样的话消费计划X1和X2肯定具有同样的分布函数，在这里，W1情况下X1的选择消费量 以及W3情况下X2的选择消费量都是1，但是不能说明在这两个情况下二者的效用是一样的的呀，因为效用函数是E{u（x）}=∫u（z）d Fx（z），即使Fx（z）一样，但是对应的效用u（x）也是不同的呀，那为什么说若消费计划有同样的分布函数，则会得到同样的期望效用呢？
我在一个地方看到说，如同雨天穿雨衣和晴天穿雨衣，我们的效用是不同的，但是在这个冯诺依曼摩根斯特恩效用函数中，抽象地认为二者效用相等，确实是这样吗？
我的理解是，上面的123数字，表示的不应该是消费量，而应该是效用度才对啊。我的理解对吗？我觉得还不如直接就把数字理解成效用，这样的话不是就可以了吗？何必还要加上消费数额这一点呢，反正我们用到的只有效用啊。
3 当二元关系满足三个公理时（ 偏好关系 独立公理 阿基米德公理）时，二元关系才存在期望效用表示。我想知道，什么情况下的二元关系会不符合上面的三个公理呢？根据我的直观印象，好像所有的二元关系都符合啊。
4 在消费效用函数中，人们总是在比较不同的消费计划哪一个更好，也就是通过算它们的期望效用函数。但是这有什么意义呢？即使我算出来X1的期望效用最好，但是它还是对应着1时期（也就是未知时期）W种情况啊，这样的话选择还是做不出。
我的理解是，人们只能在不知道1时期具体状况的条件下，作出某个消费计划（每个消费机话都对应1时期不同情况下面的不同消费选择）中的一个消费选择，那么应该是把这个消费选择的效用乘以每一个未来情况下发生的概率，然后加和，算这个效用的期望值，而不是按照风诺依曼摩根斯特恩的效用函数，我的理解对吗？
5 提到E{u（x）}=∫u（xw）d P（w），这里的大P代表什么意思呢？书上说是自然状态出现的相对似然度，这个该怎么理解啊？反正这个肯定不是每一个自然情况对应的概率，但是是什么意思呢？