数据来源	新浪财经网站
时间跨度	2000-2022年
时间频率	——
区域跨度	上市公司

计算说明：参考C刊《数量经济技术经济研究》王辉（2022）老师的研究，个人简历中包含“环境”“环保”“新能源”“清洁能源”“生态”“低碳”“可持续“节能”“绿色”等关键词的样本，就认定其具有环保背景，并在此基础上统计环保高管数量

具体计算指标如下
EP_Execu                 环保背景高管总数
EP_Execu_ratio       环保背景高管的比例：环保背景高管总数与高管总数的比值
EP_BOD                  环保背景董事会成员总数.

EP_BOD_ratio        环保背景董事会成员比例：环保背景董事会成员总数与董事会成员总数的比值
EP_Chair                董事长是否有环保背景

EP_CEO                  CEO是否有环保背景
EP_Indep               环保背景独立董事总数

id	Symbol	year	ShortName	STPT	金融业	IndustryName	Industry1	Industry2	Execu_all	BOD_all	EP_Execu	EP_BOD	EP_Chair	EP_CEO	EP_Indep	EP_Execu_ratio	EP_BOD_ratio
证券代码	股票代码	年份	股票简称	ST或PT为1，否则为0	金融业为1，否则为0	行业名称	行业代码	制造业取两位代码，其他行业用大类	高级管理层人数	董事会人数	环保背景高管总数	环保背景董事会成员总数	董事长是否有环保背景	CEO是否有环保背景	环保背景独立董事总数	环保背景高管的比例	环保背景董事会成员比例
1	000001	2000	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	6	11	0	1	0	0	0	0	0.090909094
1	000001	2001	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	7	14	0	1	0	0	0	0	0.071428575
1	000001	2002	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	8	14	0	1	0	0	0	0	0.071428575
1	000001	2003	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	6	14	0	1	0	0	0	0	0.071428575
1	000001	2004	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	4	13	0	1	0	0	0	0	0.07692308
1	000001	2005	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	6	14	0	1	0	0	0	0	0.071428575
1	000001	2006	深发展A	0	1	货币金融服务	J66	J	6	13	0	1	0	0	0	0	0.07692308