基于296个地级市从2011年至2022年的数字经济发展指标数据，包括互联网宽带接入用户、户籍人口以及每百人互联网宽带用户等关键信息，可以开展一系列深入的研究。以下是基于这些数据可以进行的四项研究：数字经济发展与人口结构关系研究：通过分析各地级市的户籍人口数据与互联网宽带接入用户数据，可以探究数字经济发展与人口结构之间的关联。例如，可以研究不同年龄段、受教育程度或职业类型的人口对互联网宽带接入的需求和使用情况，进而分析这些人口特征对数字经济发展的影响。这有助于为地方ZF制定针对特定人群的数字经济政策和措施提供依据。互联网宽带接入普及率与地区经济发展关系研究：通过对比不同地级市的每百人互联网宽带用户数据，可以评估各地互联网宽带接入的普及程度，并进一步分析其与地区经济发展的关系。研究可以关注互联网宽带普及率对经济增长、产业升级、就业创造等方面的贡献，从而揭示数字经济在推动地方经济发展中的重要作用。数字经济发展不均衡性及其影响因素研究：基于互联网宽带接入用户数据和户籍人口数据，可以分析不同地区在数字经济发展方面的差异和不均衡性。这种不均衡性可能受到地区经济发展水平、政策环境、教育资源等多种因素的影响。通过深入研究这些因素与数字经济发展不均衡性之间的关系，可以为ZF制定区域协调发展策略提供参考。互联网宽带接入对居民生活质量的影响研究：互联网宽带接入作为数字经济的重要基础设施，对居民生活质量具有重要影响。通过分析互联网宽带接入用户数据与居民生活质量相关指标（如收入水平、教育水平、健康状况等），可以研究互联网宽带接入对居民生活质量的具体影响及其作用机制。这有助于为ZF和企业提供关于如何进一步提升互联网宽带接入普及率以改善居民生活质量的建议。综上所述，基于296个地级市数字经济发展指标数据的研究具有多方面的价值，可以为政策制定、产业发展和社会治理提供有力的数据支持和科学依据。通过深入挖掘和分析这些数据，可以推动地级市数字经济持续健康发展。


数据名称：296个地级市数字经济发展指标11-22年互联网宽带接入用户户籍人口每百人互联网宽带用户

样本数量：6491条
数据来源：统计年鉴
数据指标：行政区划代码    年份    地区   互联网宽带接入用户   户籍人口数     每百人互联网宽带用户
参考黄群慧（2019）、赵涛（2020）的做法，利用“百人中互联网宽带接入用户数”作为地级市的互联网普及率的代理变量