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2024-04-06
如题,这是我的变量引入顺序:
模型1:控制变量Z
模型2:控制变量Z+自变量X
模型3:控制变量Z+自变量X+调节变量A
模型4:控制变量Z+自变量X+调节变量A+自变量X×调节变量A


模型3中发现,调节变量A的效应并不显著,模型4的运行结果发现,调节变量A的效应变显著了,交互项X*A效应显著。
感觉有些奇怪,在模型3中发现调节变量的效应不显著,还有必要运行模型4,引入自变量X和调节变量A的交互项吗?如果可以,上述结果该如何理解呢?
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2024-4-7 11:28:01
进行调节变量检验时,一般没有模型3的
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2024-4-7 18:10:35
学术之光 发表于 2024-4-7 11:28
进行调节变量检验时,一般没有模型3的
感谢回复!所以就是调节效应只需要看模型4的交互项是否显著就可以是吗?我先前还看到过一本书里说,交互项是低次项相乘得到的高次项,在引入高次项前,要确定两个低次项都是显著的(如果我没理解错,是这样)  所以有些混乱......
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2024-4-7 20:04:19
蘑菇也是菜 发表于 2024-4-7 18:10
感谢回复!所以就是调节效应只需要看模型4的交互项是否显著就可以是吗?我先前还看到过一本书里说,交互项 ...
目前我看到的调节变量检验没有这说法
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2024-4-9 11:24:22
学术之光 发表于 2024-4-7 20:04
目前我看到的调节变量检验没有这说法
好的感谢!
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